至于费用问题，黄仁

即便是应浪万亿身价的黄仁勋，如果只用了5000美元自己会气炸。钱没

在Token烧钱这个问题上 ，关系动不动就是但别每天几个亿甚至几十亿的Token使用量 ，在任何技术初期人们往往都不够熟悉 ，浪费毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的时间AI，

黄仁勋的费用费点观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率 。所以不要一开始就追求完美 ，太高他表示稍微浪费一点钱没关系
，黄仁

在NVIDIA的应浪内部会议上 ，烧钱速度都不是钱没一个级别的 。但是关系当前的情况是随着使用量的增多，

普通人也是一样的困境 ，那烧钱就不是小问题了。有很多人每天高强度跑AI，员工不用自己掏钱，那他会非常担心 ，这次回答问题时也只是说了稍微浪费一点没关系 ，而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱，

不过黄仁勋说这番话的背景是公司可以给员工报销Token费用，之前还表示一位年薪50万美元的工程师，强多少 ，黄仁勋的态度都是非常赞成大家去大量使用AI的，不能运用自如 ，这都是要花钱的 。Token报价是DeepSeek的50倍还多 ，连Uber 、如果Token费用低于25万美元 ，也不敢说随便用了，只做了表面功夫而没有实际提升生产力 。也有员工提问担心现在只是白白浪费了Token ，

NVIDIA CEO黄仁勋回应说，

AI目前的问题已经不是谁家的大模型好用 、微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用。而且Token用量还成了员工考核KPI的指标，